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<aside> ⚠️ Devido à natureza do projeto, informações confidenciais foram ocultadas ou modificadas.

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Visão geral


Como UX/UI Designer em uma empresa prestadora serviços financeiros, percebi que stakeholders costumam usar a visualização de dados para avaliar as decisões de negócio. No entanto, ao conversar com líderes e avaliar a interface, ficou claro que as visualizações da empresa apresentam problemas que dificultam a geração de insights, como cores inadequadas, rótulos pouco informativos e ruídos visuais.

À vista disso, junto a minha equipe de desenvolvimento, tomamos a iniciativa de propor e desenvolver uma biblioteca de visualização de dados reutilizável e responsiva para o CRM da empresa, a fim de facilitar a geração de insights. Juntos, trabalhamos através de uma abordagem centrada no usuário para engajar usuários finais e stakeholders da empresa.

Duração


Um mês (Jun. - Jul. 2021)

Time


Yasmin, UX/UI Designer

Wesley, Front-End Developer

Minhas responsabilidades


UX Research & Strategy; Wireframing; Interaction Design; UI Design, Documentação.


❓ Problema

A visualização de dados inadequada no CRM da empresa dificulta a interpretação de informações


Stakeholders diariamente utilizam a visualização de dados para identificar tendências, monitorar progressos e apontar áreas que precisam de melhorias. No entanto, as visualizações utilizadas no CRM da empresa apresentam diversos problemas que dificultam a análise e interpretação dos dados para a geração de insights, como, por exemplo: falta de responsividade, cores inadequadas, rótulos pouco informativos, tipo incorreto de visualização e muitos ruídos visuais.

“Como poderíamos fornecer uma visualização de dados precisa e efetiva aos stakeholders da empresa para que tomem decisões de negócio com base em dados concretos?”

🎯 Objetivos

Visualização de dados para a geração de insights


Decidimos criar uma biblioteca de visualização de dados para o CRM da empresa, a fim de fornecer insights relevantes, significativos e úteis. Nossos principais objetivos eram desenvolver:

  1. Uma biblioteca de visualização de dados reutilizável e responsiva para reduzir o tempo de escolha dos tipos de gráfico corretos e para garantir consistência em toda a empresa.
  2. Um design visual alinhado com a identidade da marca da empresa.
  3. Visualização de dados simples e compreensível por pessoas com diversos níveis de conhecimento sobre a área.

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🧠 Processo

Cinco etapas para a solução